Σε μια εποχή που προσδιορίζεται από την ταχεία τεχνολογική πρόοδο και εξέλιξη, η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως πόλος ανάπτυξης, επαναπροσδιορίζοντας τον κλάδο της ασφάλειας και της βιντεοεπιτήρησης. Η εποχή της τεχνητής νοημοσύνης έχει ανοίξει τον δρόμο για μια νέα γενιά έξυπνων συστημάτων παρακολούθησης, που όχι μόνο αλλάζουν το τοπίο της ασφάλειας, αλλά βελτιώνουν αυτό που σήμερα αποκαλούμε παρακολούθηση.

Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης και ανάλυσης βίντεο (video analytics) σηματοδοτεί  κομβική στιγμή στην εξέλιξη της επιτήρησή, καθώς προσφέρει δυνατότητες  στον εντοπισμό απειλών μέσα από την ανάλυση συμπεριφοράς κ.λπ.

Σε αντίθεση με τα παλαιότερα  συστήματα παρακολούθησης, τα οποία απαιτούσαν χειρισμό από τους χρήστες, οι σημερινές έξυπνες κάμερες  δεν καταγράφουν απλώς πλάνα βίντεο, αλλά είναι πλέον σε θέση να ερμηνεύουν συμπεριφορές σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας την ταχεία απόκριση σε πιθανές απειλές και όχι μόνο.

Αξιοποιώντας τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης, τα εν λόγω συστήματα ανιχνεύουν αυτόματα ύποπτες συμπεριφορές, εντοπίζουν πιθανούς κινδύνους και προσφέρουν αυτό που σήμερα αποκαλούμε επιχειρηματική ευφυΐα. Με απαράμιλλη ακρίβεια και αποτελεσματικότητα, τα σύγχρονα συστήματα παρακολουθούν πολυσύχναστους δρόμους, εμπορικά κέντρα, πολυώροφα γραφεία, ακόμα και  σπίτια.

Μικρές επιχειρήσεις, εκπαιδευτικά ιδρύματα, κρατικοί φορείς και δημόσιοι χώροι, αξιοποιούν τις  κάμερες ΑΙ , διασφαλίζοντας την ασφάλεια των εγκαταστάσεων και του προσωπικού τους. Σε τι διαφέρει, όμως, η λειτουργία των εν λόγω συσκευών από αυτές που χρησιμοποιούσαμε στο παρελθών;

Κατανοώντας την τεχνητή νοημοσύνη και την ανάλυση βίντεο.

Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ακρογωνιαίο λίθο των σύγχρονων κλειστών κυκλωμάτων παρακολούθησης, παρέχοντας δυνατότητες που κάποτε θα φάνταζαν σενάρια επιστημονικής φαντασίας. Στην πραγματικότητα, το λεγόμενο AI (τεχνίτη νοημοσύνη) αναφέρεται στην ικανότητα μιας μηχανής να αναπαράγει τις γνωστικές λειτουργίες του ανθρώπινου εγκεφάλου.

Η μηχανή, αφού προσομοιώνει τις ανθρώπινες διαδικασίες, μαθαίνει από τα δεδομένα που παράγονται και στη συνέχεια, εκτελεί μία σειρά από ενέργειες αυτόνομα. Στο πλαίσιο της παρακολούθησης, οι αλγόριθμοι AI μιμούνται τις ανθρώπινες γνωστικές λειτουργίες για την ανάλυση και την ερμηνεία οπτικών δεδομένων που καταγράφονται από τις κάμερες.

Η ανάλυση βίντεο από την άλλη, περιλαμβάνει την αυτοματοποιημένη ανάλυση περιεχομένου βίντεο για την εξαγωγή σημαντικών πληροφοριών και τον εντοπισμό προτύπων και πολλών άλλων πληροφοριών. Αξιοποιώντας προηγμένους αλγόριθμους βαθιάς εκμάθησης και τεχνικές μηχανικής μάθησης οι αλγόριθμοι ανάλυσης βίντεο είναι σε θέση να επεξεργάζονται τεράστιες ποσότητες δεδομένων με μεγάλη ταχύτητα και ακρίβεια.

Η εξέλιξη των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και  υπολογιστικής όρασης (πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης το οποίο αναπαράγει αλγοριθμικά την αίσθηση της όρασης σε ηλεκτρονικό υπολογιστή), έχει παίξει καθοριστικό ρόλο στην προώθηση των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης και της ανάλυσης βίντεο στην τεχνολογία παρακολούθησης.

Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στις κάμερες  να προσαρμόζονται σε μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα και σενάρια μαθαίνοντας συνεχώς από νέα δεδομένα. Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνουν την απόδοσή τους με την πάροδο του χρόνου ενισχύοντας την ακρίβεια και την αξιοπιστία τους.

Η άνοδος των AI καμερών.

Η εξέλιξη των παραδοσιακών καμερών παρακολούθησης σε συστήματα που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη σηματοδότησε νέα αρχή στον τομέα της ασφάλειας. Οι παραδοσιακές κάμερες παρακολούθησης αν και αποτελεσματικές στη λήψη βίντεο, βασίζονταν συχνά στους χειριστές, που με τη σειρά τους ανέλυαν πολύωρα βίντεο σε μία σκηνή για να εξακριβώσουν διάφορα συμβάντα.

Ωστόσο, η εμφάνιση της τεχνητής νοημοσύνης έχει μετατρέψει αυτές τις κάμερες σε ευφυή συστήματα παρακολούθησης, ικανά για ανάλυση και λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο. Αυτή η εξέλιξη οφείλεται, όπως αναφέραμε και παραπάνω, στους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης. Οι αλγόριθμοι μπορούν να ανιχνεύσουν και να παρακολουθήσουν αντικείμενα, συμπεριλαμβανομένων ανθρώπων, οχημάτων και να  προστατεύουν περιοχές όπου η πρόσβαση για το κοινό απαγορεύεται. Μπορούν  επίσης να αναγνωρίζουν άτομα και χαρακτηριστικά αυτών, να λειτουργούν ως συσκευές περιμετρικής προστασίας και να ειδοποιούν το προσωπικό ασφαλείας για πιθανές απειλές σε πραγματικό χρόνο.

Αυτά μπορούν να φανούν ιδιαίτερα χρήσιμα από τις αρχές για τη σύλληψη υπόπτων, τον εντοπισμό αγνοουμένων και γενικότερα για τη βελτίωση της δημόσιας ασφάλειας. Οι σύγχρονες κάμερες ωστόσο, μπορούν να φανούν ιδιαίτερα χρήσιμες και στο λιανικό εμπόριο και στα εμπορικά καταστήματα. Η αναγνώριση προσώπου και η καταμέτρηση ατόμων είναι μόνο μερικά από τα χαρακτηριστικά που χρησιμοποιούνται ευρέως σήμερα.

Αναλύοντας τη συμπεριφορά των πελατών και τα πρότυπα αγορών οι ιδιοκτήτες εμπορικών καταστημάτων γνωρίζουν σε βάθος τις προτιμήσεις των καταναλωτών, βελτιώνοντας έτσι τις στρατηγικές <<marketing>> που χρησιμοποιούν. Αυτό επιφέρει στις επιχειρήσεις μεγαλύτερα κέρδη, αποτελεσματικότητα και καλύτερη διαχείριση πόρων.

Στις μεταφορές οι κάμερες ΑΙ χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση της κυκλοφορίας, τον εντοπισμό παραβιάσεων και την ασφάλεια των επιβατών. Μπορούν να παρακολουθούν τη ροή της κυκλοφορίας, να ανιχνεύουν ατυχήματα και να ενημερώνουν σε πραγματικό χρόνο για τη συμμόρφωση των οδηγών με τους κανονισμούς κυκλοφορίας. Οι χρήσεις των AI καμερών πραγματικά ταιριάζουν σε κάθε κλάδο και είναι αμέτρητες!

Η εξέλιξη των καταγραφικών παρακολούθησης.

Οι ψηφιακές συσκευές εγγραφής βίντεο (NVR) έχουν με τη σειρά τους εξελιχθεί από συσκευές αποθήκευσης και αναπαραγωγής  σε πανίσχυρα μέσα διαχείρισης εικόνων. Τα παραδοσιακά DVR σχεδιάστηκαν κυρίως για την αποθήκευση και ανάκτηση βίντεο προσφέροντας περιορισμένες δυνατότητες πέρα από τις βασικές λειτουργίες. Ωστόσο, η έλευση της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά και οι νέοι επεξεργαστές έφεραν επανάσταση στις δυνατότητες που προσφέρουν σήμερα.

Τα σύγχρονα καταγραφικά AI είναι εξοπλισμένα με ισχυρούς επεξεργαστές και ειδικά chip με τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπουν να αναλύουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων βίντεο με τεράστια ταχύτητα. Τα καταγραφικά αξιοποιούν τους διαθέσιμους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης, όπως η βαθιά εκμάθηση και η μηχανική μάθηση για να εκτελούν πολύπλοκες εργασίες ανάλυσης βίντεο.

Ένα από τα βασικά πλεονεκτήματα των καταγραφικών είναι η ικανότητά τους να εκτελούν προηγμένες λειτουργίες ανίχνευσης συμβάντων. Αναλύοντας ροές βίντεο σε πραγματικό χρόνο, μπορούν να ανιχνεύουν και να αναγνωρίζουν συγκεκριμένα συμβάντα ή συμπεριφορές ενδιαφέροντος όπως μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση, ανίχνευση κίνησης ή μη φυσιολογικές δραστηριότητες.

Επίσης επιτρέπουν στους χειριστές να ορίζουν συγκεκριμένα κριτήρια για την ενεργοποίηση ειδοποιήσεων με βάση τις απαιτήσεις του εκάστοτε χώρου και ίσως το πιο σημαντικό, κατηγοριοποιούν τα συμβάντα, με αποτέλεσμα την ταχύτατη εύρεση π.χ. ενός υπόπτου. Η όλη διαδικασία εξοικονομεί χρόνο, πόρους και χρήμα.

Καθώς η τεχνολογία AI συνεχίζει να αναπτύσσετε τα καταγραφικά αναμένεται να γίνουν ακόμα πιο έξυπνα, αποτελεσματικά και ευέλικτα, προσφέροντας νέες δυνατότητες και λειτουργίες για την αντιμετώπιση των εξελισσόμενων προκλήσεων στον τομέα της ασφάλειας.

Επιπλέον, η ενσωμάτωσή τους με άλλες έξυπνες συσκευές και πλατφόρμες IoT (διαδίκτυο των πραγμάτων) θα ξεκλειδώσει νέες ευκαιρίες για βελτιωμένη ασφάλεια και αυτοματισμούς. Τα συστήματα επιτήρησης που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να συνεργαστούν με αισθητήρες και άλλες συνδεδεμένες συσκευές IoT για να δημιουργήσουν ένα ασφαλέστερο σύστημα, ικανό να προσαρμόζεται σε μεταβαλλόμενες ανάγκες ή/και απειλές σε πραγματικό χρόνο.

AI και συλλογή δεδομένων.

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να αναδιαμορφώνει το τοπίο της παρακολούθησης είναι επιτακτική ανάγκη να αντιμετωπιστούν ζητήματα σχετικά με την προστασία της ιδιωτικής ζωής και με το πώς η εν λόγω τεχνολογία αναπτύσσεται με το πέρασμα του χρόνου. Η ευρεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης εγείρει σημαντικά ερωτήματα σχετικά με τον αντίκτυπό της στα ατομικά δικαιώματα, τις ελευθερίες και τις κοινωνικές αξίες.

Η ανάπτυξη συστημάτων παρακολούθησης με ΑΙ  συμμορφώνεται με τους κανονισμούς προστασίας δεδομένων (GDPR) στην Ευρώπη ή ο νόμος περί απορρήτου των καταναλωτών της Καλιφόρνια (CCPA) στις Ηνωμένες Πολιτείες. Αυτοί οι κανονισμοί, διέποντας τη συλλογή, αποθήκευση και επεξεργασία προσωπικών δεδομένων, διασφαλίζουν ότι τα δικαιώματα ιδιωτικού απορρήτου των ατόμων προστατεύονται.